Daten Analyse Webanalysen zur Auswertung der Seitennutzung Umsetzung, Testen und Automatisierung von Clusteranalysen zur Segmentierung von Endkunden und Banken Aufbereitung von Rohdaten aus verschiedenen Quellen Ausführliches Testing und Automatisierung für wiederkehrende Prozesse Retraining und Aktualisierung von Machine-Learning-Modellen Fundierte Kenntnisse in Oracle SQL, Python und Git Sicherer Umgang mit Azure Machine Learning Bankenerfahrung / Finance Daten (Must Have) Versiert im Einsatz von PowerBI Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Ihr Kontakt Referenznummer 864539/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Daten Analyse Webanalysen zur Auswertung der Seitennutzung Umsetzung, Testen und Automatisierung von Clusteranalysen zur Segmentierung von Endkunden und BankenAufbereitung von Rohdaten aus verschiedenen QuellenAusführliches Testing und Automatisierung für wiederkehrende ProzesseRetraining und Aktualisierung von Machine-Learning-Modellen Fundierte Kenntnisse in Oracle SQL, Python und Git Sicherer Umgang mit Azure Machine LearningBankenerfahrung / Finance Daten (Must Have)Versiert im Einsatz von PowerBI Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Ihr Kontakt Referenznummer 864539/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Weitere Hinweise Für Auskünfte zur Stelle können Sie gerne mit Prof. Dr. Jonas Schwaab Kontakt aufnehmen (E-Mail: schwaab@umwelt.uni-hannover.de). Bitte senden Sie Ihre Bewerbung bis zum 23. März 2026 (Anschreiben mit Beschreibung der Motivation (max. 2 Seiten), Lebenslauf mit Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen, Abschlusszeugnis und eine Schreibprobe (z.
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systems Support model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflows Conduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questions Solve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitations Ensure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelines Perform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use cases Manage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availability Document workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative field Strong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical libraries Skilled in SQL and working with relational databases Understanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelines Solid foundation in machine learning principles and model lifecycle Ability to perform image analysis for scientific or research applications Strong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical team Independent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impact Hands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environment Close collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systemsSupport model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflowsConduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questionsSolve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitationsEnsure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelinesPerform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use casesManage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availabilityDocument workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative fieldStrong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical librariesSkilled in SQL and working with relational databasesUnderstanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelinesSolid foundation in machine learning principles and model lifecycleAbility to perform image analysis for scientific or research applicationsStrong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical teamIndependent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impactHands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environmentClose collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining) Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur Prozessoptimierung Nutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und Analyse Aufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-Prozessen Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und Automatisierung Langfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle Fundierte Kenntnisse in: Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services) Programmiersprachen: Python, SQL Data Analytics, Machine Learning, Data Mining Erfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-Architekturen Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Angenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining)Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur ProzessoptimierungNutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und AnalyseAufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-ProzessenZusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und AutomatisierungLangfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer FachrichtungErfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen RolleFundierte Kenntnisse in:Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services)Programmiersprachen: Python, SQLData Analytics, Machine Learning, Data MiningErfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-ArchitekturenAnalytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und KommunikationsstärkeSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenAngenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener KommunikationsstilJährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Sie sind zentrale wissenschaftlicher Ansprechpartner für Angehörige der Gesundheitsberufe (HCPs), Meinungsbildner (KOLs) und andere Stakeholder im Bereich Ästhetik Weiterhin kommunizieren Sie aktuelle klinische und wissenschaftliche Informationen, einschließlich Sicherheit, Wirksamkeit und korrekter Anwendung Sie bauen Beziehungen zu KOLs, HCPs und Fachgesellschaften auf und pflegen diese Daten auf medizinischen und wissenschaftlichen Tagungen, Expertenrunden und Weiterbildungsveranstaltungen präsentieren Feldbezogene medizinische Erkenntnisse sammeln Sie und geben diese intern weiter, um interne Strategien und Schulungen zu unterstützen Unterstützung von Investigator-initiierten Studien, klinischen Forschungs- und medizinischen Bildungsinitiativen Einhaltung aller relevanten rechtlichen, regulatorischen und unternehmensinternen Richtlinien gewährleisten Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Studium (MD, PharmD, PhD oder vergleichbar bevorzugt) Vorerfahrung im Bereich Medical Affairs, als MSL oder in einschlägigen klinischen Umfeldern (idealerweise in Ästhetik, Dermatologie oder Neurotoxinen) Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten Bereitschaft zu reisen innerhalb des zugewiesenen Gebietes Selbstmotivation, Anpassungsfähigkeit und Fähigkeit zum eigenständigen Arbeiten Verhandlungssicheres Englisch 30 Tage Urlaub Arbeit in einem internationalen Unternehmen Ihr Kontakt Ansprechpartner Marc Lahres Referenznummer 862243/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: marc.lahres@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Sie sind zentrale wissenschaftlicher Ansprechpartner für Angehörige der Gesundheitsberufe (HCPs), Meinungsbildner (KOLs) und andere Stakeholder im Bereich ÄsthetikWeiterhin kommunizieren Sie aktuelle klinische und wissenschaftliche Informationen, einschließlich Sicherheit, Wirksamkeit und korrekter AnwendungSie bauen Beziehungen zu KOLs, HCPs und Fachgesellschaften auf und pflegen dieseDaten auf medizinischen und wissenschaftlichen Tagungen, Expertenrunden und Weiterbildungsveranstaltungen präsentieren Feldbezogene medizinische Erkenntnisse sammeln Sie und geben diese intern weiter, um interne Strategien und Schulungen zu unterstützenUnterstützung von Investigator-initiierten Studien, klinischen Forschungs- und medizinischen BildungsinitiativenEinhaltung aller relevanten rechtlichen, regulatorischen und unternehmensinternen Richtlinien gewährleisten Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Studium (MD, PharmD, PhD oder vergleichbar bevorzugt)Vorerfahrung im Bereich Medical Affairs, als MSL oder in einschlägigen klinischen Umfeldern (idealerweise in Ästhetik, Dermatologie oder Neurotoxinen)Sehr gute Kommunikations- und PräsentationsfähigkeitenBereitschaft zu reisen innerhalb des zugewiesenen GebietesSelbstmotivation, Anpassungsfähigkeit und Fähigkeit zum eigenständigen ArbeitenVerhandlungssicheres Englisch 30 Tage UrlaubArbeit in einem internationalen Unternehmen Ihr Kontakt Ansprechpartner Marc Lahres Referenznummer 862243/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: marc.lahres@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Durch Fallstudien und empirische Untersuchungen werden praktische Erkenntnisse darüber gewonnen, wie Microsoft Fabric die Analyseprozesse in Unternehmen optimiert und den Übergang von beschreibenden zu vorhersagenden Erkenntnissen ermöglicht.Die Ergebnisse der Forschungsarbeit tragen dazu bei, die Eignung von Microsoft Fabric für den Einsatz in Produktionsumgebungen zu bewerten und geben einen Einblick in die zukünftige Entwicklung integrierter Big Data-Analyseplattformen.Du bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) des Studiengangs Allgemeine Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik und digitale Produktion(oder vergleichbar)Individuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur VerfügungNetworking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen. Diese Masterthesis wird von unseren Expert:innen des Competence Centers Data & AI begleitet.Regelmäßige Feedbackgespräche: Wir werden regelmäßig Feedback austauschen, um deinen Fortschritt zu überprüfen und deine Entwicklung zu fördernHybrides Arbeiten: In Abstimmung mit deiner Führungskraft wählst du aus einer Kombination von Remote-Arbeit und Büro-Präsenz, für mehr Flexibilität und FreiheitGroßzügige Gleitzeitregelung: In Abstimmung mit deiner Führungskraft legst du deine Arbeitszeiten nach deinen Präferenzen fest, um deinen persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werdenLea Teppert, Specialist Recruiting & HR Marketing jobs@mm-software.com Tel.: +49 7724 9415-34 Bewirb dich gerne per du und nutze unsere Vornamen!
Transformation der Reporting-Landschaft: Du begleitest die weitere Transformation unserer bestehenden Reporting-Landschaft hin zu state-of-the-art Power BI Reporting SQL-Datenabfragen und -Reports: Du nutzt Deine fundierten SQL-Kenntnisse für effiziente Datenabfragen und die Erstellung darauf basierender Reports Datenmodellierung: Gemeinsam mit Deinem Team bist Du verantwortlich für die fachliche (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen in unserer bestehenden Systemlandschaft Aufbau und Weiterentwicklung des Data Management Systems: Du wirkst maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung des Data Management Systems und der zugehörigen Prozesse mit Datenqualität und -konsistenz: Du stellst sicher, dass Informationen und Daten im Unternehmen korrekt und konsistent angelegt und gepflegt werden Operative Lösungen und Data Governance: Du entwickelst operative Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität in unserem Unternehmen und entwickelst die dahinterliegende Governance aktiv weiter Ansprechpartner für Fachbereiche: Du unterstützt Deine direkten Controlling-Kollegen bei der Beschaffung und Analyse von Daten und fungierst als zentraler Ansprechpartner für andere Fachabteilungen Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Data Management Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Data Management oder im Bereich Data Analytics, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Leasing-Umfeld Nachweislich sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Power BI Reports und Dashboards (DAX, Power Query) Profunde und anwendungsbereite Kenntnisse in SQL für komplexe Datenabfragen, Datenmanipulation und die Arbeit mit relationalen Datenbanken Tiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, Datenstrukturen und ETL-Prozessen Mehrjährige Erfahrung in der Definition, Analyse und Weiterentwicklung von Prozessen Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere Power Query sowie Microsoft Power BI Erfahrung im Umgang mit Master-Data-Management- und Data-Governance-Tools Sie profitieren von dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen Partner Wir geben Ihnen wertvolle Tipps und Feedback zu Ihren Bewerbungsunterlagen und Vorstellungsgesprächen Wir erstellen ein Bewerberprofil mit Ihren Stärken und Potentialen und sorgen dadurch für eine hohe Vermittlungsquote Individuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase Ihr Kontakt Referenznummer 862723/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Transformation der Reporting-Landschaft: Du begleitest die weitere Transformation unserer bestehenden Reporting-Landschaft hin zu state-of-the-art Power BI ReportingSQL-Datenabfragen und -Reports: Du nutzt Deine fundierten SQL-Kenntnisse für effiziente Datenabfragen und die Erstellung darauf basierender ReportsDatenmodellierung: Gemeinsam mit Deinem Team bist Du verantwortlich für die fachliche (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen in unserer bestehenden SystemlandschaftAufbau und Weiterentwicklung des Data Management Systems: Du wirkst maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung des Data Management Systems und der zugehörigen Prozesse mitDatenqualität und -konsistenz: Du stellst sicher, dass Informationen und Daten im Unternehmen korrekt und konsistent angelegt und gepflegt werdenOperative Lösungen und Data Governance: Du entwickelst operative Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität in unserem Unternehmen und entwickelst die dahinterliegende Governance aktiv weiterAnsprechpartner für Fachbereiche: Du unterstützt Deine direkten Controlling-Kollegen bei der Beschaffung und Analyse von Daten und fungierst als zentraler Ansprechpartner für andere Fachabteilungen Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Data ManagementMehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Data Management oder im Bereich Data Analytics, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Leasing-UmfeldNachweislich sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Power BI Reports und Dashboards (DAX, Power Query)Profunde und anwendungsbereite Kenntnisse in SQL für komplexe Datenabfragen, Datenmanipulation und die Arbeit mit relationalen DatenbankenTiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, Datenstrukturen und ETL-ProzessenMehrjährige Erfahrung in der Definition, Analyse und Weiterentwicklung von ProzessenSehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere Power Query sowie Microsoft Power BIErfahrung im Umgang mit Master-Data-Management- und Data-Governance-Tools Sie profitieren von dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen PartnerWir geben Ihnen wertvolle Tipps und Feedback zu Ihren Bewerbungsunterlagen und VorstellungsgesprächenWir erstellen ein Bewerberprofil mit Ihren Stärken und Potentialen und sorgen dadurch für eine hohe VermittlungsquoteIndividuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase Ihr Kontakt Referenznummer 862723/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
HIER KANNST DU HERAUSFORDERUNGEN MEISTERN – DEINE AUFGABEN: Anwendung und Vertiefung des an der Hochschule erlernten Wissens in der Praxis Mitarbeit an innovativen Projekten in der Produktion und Entwicklung Unterstützung bei der Optimierung von Prozessen und Maschinen Entwicklung und Umsetzung eigener Ideen DAMIT KANNST DU UNS ÜBERZEUGEN – DEINE QUALIFIKATIONEN: Du bist angehender Abiturient eines allgemeinbildenden oder eines technischen Gymnasiums und bist technisch interessiert Deine Schwerpunkte liegen in Mathematik/Physik mit guten Leistungen Als geeigneter Student bist Du außerdem motiviert zur Entwicklung, Gestaltung und Umsetzung eigener Ideen WARUM DU BEI LAUSITZER STAHLBAU ARBEITEN SOLLTEST – DEINE VORTEILE: Sehr gute Betreuung in den Praxisphasen Angemessene monatliche Vergütung während der gesamten Studiendauer Übernahme der Semestergebühr Vollwertiges Hochschulstudium plus Praxiserfahrung Hohe Praxisorientierung durch die Bearbeitung aktueller Themen im Betrieb Erholungsurlaub von 30 Tagen im Jahr Erleichterter Berufsstart und hervorragende Karriereaussichten Kontakt Lausitzer Stahlbau Ruhland GmbH Birgit Windirsch Leiterin Personal T: +49 35752 38 121 M: +49 1525 755 3959 E: birgit.windirsch@lausitzer-stahlbau.de W :https://www.lausitzer-stahlbau.de
HIER KANNST DU HERAUSFORDERUNGEN MEISTERN – DEINE AUFGABEN: Anwendung und Vertiefung des an der Hochschule erlernten Wissens in der Praxis Mitarbeit an Projekten in der Bauplanung, Konstruktion und Umsetzung Unterstützung bei der Optimierung von Bauprozessen und -technologien Entwicklung und Umsetzung eigener Ideen für innovative Bauprojekte DAMIT KANNST DU UNS ÜBERZEUGEN – DEINE QUALIFIKATIONEN: Du bist angehender Abiturient eines allgemeinbildenden oder eines technischen Gymnasiums und bist technisch interessiert Deine Schwerpunkte liegen in Mathematik/Physik mit guten Leistungen Als geeigneter Student bist Du außerdem motiviert zur Entwicklung, Gestaltung und Umsetzung eigener Ideen WARUM DU BEI LAUSITZER STAHLBAU ARBEITEN SOLLTEST – DEINE VORTEILE: Sehr gute Betreuung in den Praxisphasen Angemessene monatliche Vergütung während der gesamten Studiendauer Übernahme der Semestergebühr Vollwertiges Hochschulstudium plus Praxiserfahrung Hohe Praxisorientierung durch die Bearbeitung aktueller Themen im Betrieb Erholungsurlaub von 30 Tagen im Jahr Erleichterter Berufsstart und hervorragende Karriereaussichten Kontakt Lausitzer Stahlbau Ruhland GmbH Birgit Windirsch Leiterin Personal T: +49 35752 38 121 M: +49 1525 755 3959 E: birgit.windirsch@lausitzer-stahlbau.de W :https://www.lausitzer-stahlbau.de
Für unsere Kunden, sehr erfolgreiche Pharmaunternehmen, suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Direktvermittlung in folgenden Regionen: Hannover, Bremen, Hamburg, Schwerin, Kiel, Flensburg, Rostock, Berlin, Braunschweig, Wolfsburg Essen, Münster, Oldenburg, Bremen, Lübeck, Hamburg, Kiel Bochum, Dortmund, Münster, Osnabrück, Siegen Aachen, Saarbrücken, Düsseldorf, Frankfurt, Fulda, Göttingen, Braunschweig Stuttgart, Mannheim, Mainz, Saarbrücken, Trier, Köln, Dortmund, Münster, Bielefeld Regensburg, Würzburg, Jena, Leipzig, Dresden, Berlin, Rostock Freiburg, Stuttgart, Heidelberg, München, Augsburg, Ingolstadt deine aufgaben: Du identifizierst und pflegst die Kontakte zu Expert/innen, Ärzteverbänden, wissenschaftlichen Fachgesellschaften und medizinischen Zentren. Du führst Präsentationen und wissenschaftliche Diskussionen auf Konferenzen/Meetings/etc durch.
HIER KANNST DU HERAUSFORDERUNGEN MEISTERN – DEINE AUFGABEN: Anwendung und Vertiefung des an der Hochschule erlernten Wissens in der Praxis Mitarbeit an innovativen Projekten in der Produktion und Entwicklung Unterstützung bei der Optimierung von Prozessen und Maschinen Entwicklung und Umsetzung eigener Ideen DAMIT KANNST DU UNS ÜBERZEUGEN – DEINE QUALIFIKATIONEN: Du bist angehender Abiturient eines allgemeinbildenden oder eines technischen Gymnasiums und bist technisch interessiert Deine Schwerpunkte liegen in Mathematik/Physik mit guten Leistungen Als geeigneter Student bist Du außerdem motiviert zur Entwicklung, Gestaltung und Umsetzung eigener Ideen WARUM DU BEI LAUSITZER STAHLBAU ARBEITEN SOLLTEST – DEINE VORTEILE: Sehr gute Betreuung in den Praxisphasen Angemessene monatliche Vergütung während der gesamten Studiendauer Übernahme der Semestergebühr Vollwertiges Hochschulstudium plus Praxiserfahrung Hohe Praxisorientierung durch die Bearbeitung aktueller Themen im Betrieb Erholungsurlaub von 30 Tagen im Jahr Erleichterter Berufsstart und hervorragende Karriereaussichten Kontakt Lausitzer Stahlbau Ruhland GmbH Birgit Windirsch Leiterin Personal T: +49 35752 38 121 M: +49 1525 755 3959 E: birgit.windirsch@lausitzer-stahlbau.de W :https://www.lausitzer-stahlbau.de
HIER KANNST DU HERAUSFORDERUNGEN MEISTERN – DEINE AUFGABEN: Anwendung und Vertiefung des an der Hochschule erlernten Wissens in der Praxis Mitarbeit an Projekten in der Bauplanung, Konstruktion und Umsetzung Unterstützung bei der Optimierung von Bauprozessen und -technologien Entwicklung und Umsetzung eigener Ideen für innovative Bauprojekte DAMIT KANNST DU UNS ÜBERZEUGEN – DEINE QUALIFIKATIONEN: Du bist angehender Abiturient eines allgemeinbildenden oder eines technischen Gymnasiums und bist technisch interessiert Deine Schwerpunkte liegen in Mathematik/Physik mit guten Leistungen Als geeigneter Student bist Du außerdem motiviert zur Entwicklung, Gestaltung und Umsetzung eigener Ideen WARUM DU BEI LAUSITZER STAHLBAU ARBEITEN SOLLTEST – DEINE VORTEILE: Sehr gute Betreuung in den Praxisphasen Angemessene monatliche Vergütung während der gesamten Studiendauer Übernahme der Semestergebühr Vollwertiges Hochschulstudium plus Praxiserfahrung Hohe Praxisorientierung durch die Bearbeitung aktueller Themen im Betrieb Erholungsurlaub von 30 Tagen im Jahr Erleichterter Berufsstart und hervorragende Karriereaussichten Kontakt Lausitzer Stahlbau Ruhland GmbH Birgit Windirsch Leiterin Personal T: +49 35752 38 121 M: +49 1525 755 3959 E: birgit.windirsch@lausitzer-stahlbau.de W :https://www.lausitzer-stahlbau.de
Client, Outlook, Hardware und Netzwerk) Selbstständige Analyse und Behebung von einfachen bis hin zu komplexen Problemstellungen Entgegennahme von IT-Störungsmeldungen und Anwenderfragen aus der gesamten Unternehmensgruppe per Telefon und E-Mail (1st und 2nd Level Support) Dokumentation der Vorfälle im Ticketsystem Betreuung und Weiterentwicklung der klinischen Anwendungen Mitarbeit in IT-Projekten zur Optimierung unseres Krankenhausinformationssystems (KIS) Das bekommst Du Einen Studien- und Praxisplatz im Rahmen des 3-jährige BA-Studiums Informatiker/-in oder Wirtschaftsinformatiker/-in Zusammenarbeit in qualifizierten und leistungsstarken Teams aus Informatikern verschiedenster Spezialisierungen Ausbildungsvergütung in Anlehnung an den Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst (TVöD) Jahressonderzahlung und Vermögenswirksame Leistungen Jobticket für die öffentlichen Verkehrsmittel in Leipzig und Umland und vergünstigte Parkmöglichkeiten 30 Tage Urlaub Fahrkostenzuschuss für Familienheimfahrten 400 Euro Abschlussprämie als Einmalzahlung bei bestandener Abschlussprüfung Möglichkeit der Übernahme in ein Dauerbeschäftigungsverhältnis Kontakt Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Sie! Jetzt bewerben unter Angabe der Ausschreibungsnummer (T3) 314/2025, vorzugsweise per E-Mail an jobs@sanktgeorg.de .
.) – Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Logistik & Prozessmanagement Du liebst den Kontakt zu Menschen, unabhängig ob Kunden, Kollegen oder Geschäftspartner? Du schwärmst für Digitalisierung, Automatisierung und Optimierung von traditionellen Aufgaben und Prozessen?
Client, Outlook, Hardware und Netzwerk) Selbstständige Analyse und Behebung von einfachen bis hin zu komplexen Problemstellungen Entgegennahme von IT-Störungsmeldungen und Anwenderfragen aus der gesamten Unternehmensgruppe per Telefon und E-Mail (1st und 2nd Level Support) Dokumentation der Vorfälle im Ticketsystem Betreuung und Weiterentwicklung der klinischen Anwendungen Mitarbeit in IT-Projekten zur Optimierung unseres Krankenhausinformationssystems (KIS) Das bekommst Du Einen Studien- und Praxisplatz im Rahmen des 3-jährige BA-Studiums Informatiker/-in oder Wirtschaftsinformatiker/-in Zusammenarbeit in qualifizierten und leistungsstarken Teams aus Informatikern verschiedenster Spezialisierungen Ausbildungsvergütung in Anlehnung an den Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst (TVöD) Jahressonderzahlung und Vermögenswirksame Leistungen Jobticket für die öffentlichen Verkehrsmittel in Leipzig und Umland und vergünstigte Parkmöglichkeiten 30 Tage Urlaub Fahrkostenzuschuss für Familienheimfahrten 400 Euro Abschlussprämie als Einmalzahlung bei bestandener Abschlussprüfung Möglichkeit der Übernahme in ein Dauerbeschäftigungsverhältnis Kontakt Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Sie! Jetzt bewerben unter Angabe der Ausschreibungsnummer (T3) 314/2025, vorzugsweise per E-Mail an jobs@sanktgeorg.de.
Anforderungen Abitur oder abgeschlossene Ausbildung im technischem Bereich (mit Zulassung zum Studium) Selbständige und systematische Arbeitsweise Interesse an naturwissenschaftlichen und technischen Zusammenhängen Freude am direkten Kontakt mit nationalen und internationalen Kunden verschiedener Kulturen Hohe Leistungsbereitschaft Reisebereitschaft und Flexibilität während der Praxiszeiten Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Einsatz nach erfolgreichem Studium Zu Ihren Einsatzbereichen als Ingenieur bei Bellmer GapCon gehören Fach-, Projekt- und Führungsaufgaben z.
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung unkompliziert über Jetzt bewerben Rückfragen oder Bewerbungen per E-Mail (kontakt@bestofhuman.de) bitte unter Angabe der Stellen-ID: 1186 Von unseren Bewerbern wurden wir auf kununu mit der vollen Punktzahl bewertet.
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung unkompliziert über Jetzt bewerben. Rückfragen oder Bewerbungen per E-Mail (kontakt@bestofhuman.de) bitte unter Angabe der Stellen-ID: 1644 Von unseren Bewerbern wurden wir auf kununu mit der vollen Punktzahl bewertet.
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung unkompliziert über Jetzt bewerben. Rückfragen oder Bewerbungen per E-Mail (kontakt@bestofhuman.de) bitte unter Angabe der Stellen-ID: 1645 Von unseren Bewerbern wurden wir auf kununu mit der vollen Punktzahl bewertet.
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung unkompliziert über Jetzt bewerben. Rückfragen oder Bewerbungen per E-Mail (kontakt@bestofhuman.de) bitte unter Angabe der Stellen-ID: 1642 Von unseren Bewerbern wurden wir auf kununu mit der vollen Punktzahl bewertet.
Inklusion bei den BG Kliniken | BG KlinikenAllgemeine Hochschulreife, Fachhochschulreife oder eine als gleichwertig anerkannte Vorbildung Freude am Kontakt und Umgang mit Menschen Interesse an pflegerischen, medizinischen und wissenschaftlichen Fragestellungen Kommunikationsstärke, Verantwortungsbewusstsein und Teamfähigkeit Bereitschaft zur Arbeit im Schichtdienst während der PraxisphasenAufbau des dualen Studiums Theoretische Ausbildung Ihre theoretische Ausbildung absolvieren Sie an der Duale Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) Stuttgart.
.) – Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Logistik & Prozessmanagement Du liebst den Kontakt zu Menschen, unabhängig ob Kunden, Kollegen oder Geschäftspartner? Du schwärmst für Digitalisierung, Automatisierung und Optimierung von traditionellen Aufgaben und Prozessen?
Molekularbiologie, Mikrobiologie, Biowissenschaften, Biochemie oder verwandte Bereiche) Einschlägige Berufserfahrung im Vertrieb von Life-Science-Produkten, idealerweise im Consumables- oder Instrumentationsumfeld Sicheres Verständnis von Laborprozessen Erfolgsorientierte Persönlichkeit mit ausgeprägter Eigenmotivation und sehr guter Selbstorganisation Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu vermitteln Fundierte Marktkenntnis im Laborumfeld und gutes Gespür für Trends Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Wohnort bevorzugt innerhalb des Vertriebsgebiets (Region Hamburg, Berlin, Hannover oder Braunschweig) Unbefristete Festanstellung direkt bei unserem Kunden Mitarbeit in einem innovativen, international ausgerichteten Unternehmen, das aktiv zur Entwicklung neuer wissenschaftlicher Verfahren und Therapien beiträgt Moderne, wertschätzende Unternehmenskultur und kollegiale Zusammenarbeit über Standorte hinweg Individuelle Weiterentwicklungs- und Trainingsangebote Firmenwagen oder attraktive Car-Allowance-Option Ihre Vorteile über Hays sind ein transparenter Bewerbungsprozess und ein schnelles Feedback Hilfestellung sowie Tipps und Tricks rund um das Vorstellungsgespräch Gehaltsinformationen Es erwartet Sie ein attraktives Vergütungsmodell. Ihr Kontakt Ansprechpartner Kristine Klein Referenznummer 863094/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: kristine.klein@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Biologie, Biochemie, Mikrobiologie, Life Sciences oder vergleichbar) Einschlägige Vertriebserfahrung im Life-Science-Umfeld, idealerweise im Bereich Laborprodukte oder wissenschaftliche Instrumente Sicherer Umgang mit technischen Produktpräsentationen und Laborprozessen Ausgeprägte Eigenmotivation, Zielorientierung und gute Selbstorganisation Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln Marktkenntnisse im Laborumfeld sowie ein gutes Gespür für Trends und Kundenbedürfnisse Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Wohnort bevorzugt im Raum Frankfurt, Mainz, Darmstadt, Heidelberg oder Mannheim Unbefristete Festanstellung direkt bei unserem Kunden Mitarbeit in einem innovativen, international ausgerichteten Unternehmen, das aktiv zur Entwicklung neuer wissenschaftlicher Verfahren und Therapien beiträgt Moderne, wertschätzende Unternehmenskultur und kollegiale Zusammenarbeit über Standorte hinweg Individuelle Weiterentwicklungs- und Trainingsangebote Firmenwagen oder attraktive Car-Allowance-Option Ihre Vorteile über Hays sind ein transparenter Bewerbungsprozess und ein schnelles Feedback Hilfestellung sowie Tipps und Tricks rund um das Vorstellungsgespräch Gehaltsinformationen Es erwartet Sie ein attraktives Vergütungsmodell. Ihr Kontakt Ansprechpartner Kristine Klein Referenznummer 863096/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: kristine.klein@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Molekularbiologie, Mikrobiologie, Biowissenschaften, Biochemie oder verwandte Bereiche)Einschlägige Berufserfahrung im Vertrieb von Life-Science-Produkten, idealerweise im Consumables- oder InstrumentationsumfeldSicheres Verständnis von Laborprozessen Erfolgsorientierte Persönlichkeit mit ausgeprägter Eigenmotivation und sehr guter SelbstorganisationKommunikationsstärke und die Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu vermittelnFundierte Marktkenntnis im Laborumfeld und gutes Gespür für TrendsSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Wohnort bevorzugt innerhalb des Vertriebsgebiets (Region Hamburg, Berlin, Hannover oder Braunschweig) Unbefristete Festanstellung direkt bei unserem KundenMitarbeit in einem innovativen, international ausgerichteten Unternehmen, das aktiv zur Entwicklung neuer wissenschaftlicher Verfahren und Therapien beiträgtModerne, wertschätzende Unternehmenskultur und kollegiale Zusammenarbeit über Standorte hinwegIndividuelle Weiterentwicklungs- und TrainingsangeboteFirmenwagen oder attraktive Car-Allowance-OptionIhre Vorteile über Hays sind ein transparenter Bewerbungsprozess und ein schnelles FeedbackHilfestellung sowie Tipps und Tricks rund um das Vorstellungsgespräch Gehaltsinformationen Es erwartet Sie ein attraktives Vergütungsmodell. Ihr Kontakt Ansprechpartner Kristine Klein Referenznummer 863094/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: kristine.klein@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Biologie, Biochemie, Mikrobiologie, Life Sciences oder vergleichbar)Einschlägige Vertriebserfahrung im Life-Science-Umfeld, idealerweise im Bereich Laborprodukte oder wissenschaftliche InstrumenteSicherer Umgang mit technischen Produktpräsentationen und LaborprozessenAusgeprägte Eigenmotivation, Zielorientierung und gute SelbstorganisationKommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu vermittelnMarktkenntnisse im Laborumfeld sowie ein gutes Gespür für Trends und KundenbedürfnisseSehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseWohnort bevorzugt im Raum Frankfurt, Mainz, Darmstadt, Heidelberg oder Mannheim Unbefristete Festanstellung direkt bei unserem KundenMitarbeit in einem innovativen, international ausgerichteten Unternehmen, das aktiv zur Entwicklung neuer wissenschaftlicher Verfahren und Therapien beiträgtModerne, wertschätzende Unternehmenskultur und kollegiale Zusammenarbeit über Standorte hinwegIndividuelle Weiterentwicklungs- und TrainingsangeboteFirmenwagen oder attraktive Car-Allowance-OptionIhre Vorteile über Hays sind ein transparenter Bewerbungsprozess und ein schnelles FeedbackHilfestellung sowie Tipps und Tricks rund um das Vorstellungsgespräch Gehaltsinformationen Es erwartet Sie ein attraktives Vergütungsmodell. Ihr Kontakt Ansprechpartner Kristine Klein Referenznummer 863096/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: kristine.klein@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Employee Assistance Programm, höhenverstellbare Schreibtische, Betriebsarzt) Betriebliche Altersvorsorge in Form einer Entgeltumwandlung mit gesetzlichem Arbeitgeberzuschuss Betriebliche Krankenzusatzversicherung Zuschuss zur Kinderbetreuung Urlaubs- und Weihnachtsgeld Freiwillige Sonderzahlung bei Hochzeit und Geburt sowie weitere Gratifikationen JobRad Leasing Kostenfreie Getränke an allen Standorten Weitere Corporate Benefits (z. B. Mitarbeiterrabatte bei diversen Firmen) Kontakt VTU Engineering Deutschland GmbH Philipp-Reis-Strasse 2 DE - 65795 Hattersheim recruitingteam.de@vtu.com
Ganzheitliches betriebliches Gesundheitsmanagement; Gute Verkehrsanbindung; Kantine; Kostenlose Parkplätze Ihr persönlicher Kontakt Es erwarten Sie sowohl interessante und herausfordernde Aufgaben in Feldern, die unsere Zukunft beeinflussen, als auch ein motiviertes und nettes Team.
Europaweit in 8 Ländern mit rund 5.400 Filialen und rund 88.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Kontakt ALDI Einkauf SE & Co. oHG Eckenbergstraße 16b 45307 Essen Das bieten wir dir Moderne Arbeitsumgebung: Arbeiten auf dem ALDI Nord Campus mit Open Space Konzept, Betriebsrestaurant, Café, Eltern Kind Büro und Parkhaus inkl.
Manage and refine business and technical requirements in collaboration with stakeholdersCoordinate data integration activities with various source systemsDesign and model data structures within a Data Warehouse environment, with a strong focus on Data Vault methodologyDevelop and optimize data pipelines using SQL and PythonWork with tools like Databricks and dbt to build scalable data transformation workflowsEnsure data quality, consistency, and compliance, especially within banking-related use cases Experience in requirements managementExperience in coordination with source systemsExperience with data modeling in a Data Warehouse environment: Focus on Data VaultGood German and English language skillsDatabricks experience is nice to haveExperience with dbt (data build tool) is an advantageExperience with SQL (as a query language) and Python is an advantageBanking experience is an advantage Renowned clientRemote work Ihr Kontakt Ansprechpartner Florian Pracher Referenznummer 863466/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: florian.pracher@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Manage and refine business and technical requirements in collaboration with stakeholders Coordinate data integration activities with various source systems Design and model data structures within a Data Warehouse environment, with a strong focus on Data Vault methodology Develop and optimize data pipelines using SQL and Python Work with tools like Databricks and dbt to build scalable data transformation workflows Ensure data quality, consistency, and compliance, especially within banking-related use cases Experience in requirements management Experience in coordination with source systems Experience with data modeling in a Data Warehouse environment: Focus on Data Vault Good German and English language skills Databricks experience is nice to have Experience with dbt (data build tool) is an advantage Experience with SQL (as a query language) and Python is an advantage Banking experience is an advantage Renowned client Remote work Ihr Kontakt Ansprechpartner Florian Pracher Referenznummer 863466/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: florian.pracher@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a. Ihr Kontakt Ansprechpartner Sabina Bodirsky Referenznummer 855706/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: sabina.bodirsky@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Abitur oder Fachabitur – im Idealfall mit guten Noten in Deutsch und MathematikInteresse für betriebswirtschaftliche und IT-technische Zusammenhänge und AbläufeFlexibilität, Offenheit, Kommunikationsstärke und eine selbstständig ArbeitsweiseEigeninitiative und Engagement die Arbeit im Unternehmen und im Studium anzugehenOrganisationstalent und ein gutes Zahlenverständnis Vorkenntnisse der gängigen MS-Office-Programme von VorteilFreude an Kontakt mit Kunden und Kollegen
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Freude daran, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit Flexible Arbeitszeitmodelle sowie Mobile Office Ein breites Lernangebot und digitale Trainings Umfassende Gesundheitsangebote und zahlreiche kostenfreie Sportkurse Job-Ticket und Bike-Leasing Gehaltsinformationen Auf Anfrage Ihr Kontakt Ansprechpartner Julia Cyzewski Referenznummer 862466/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: julia.cyzewski@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Freude daran, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit Flexible Arbeitszeitmodelle sowie Mobile Office Ein breites Lernangebot und digitale Trainings Umfassende Gesundheitsangebote und zahlreiche kostenfreie Sportkurse Job-Ticket und Bike-Leasing Gehaltsinformationen Auf Anfrage Ihr Kontakt Ansprechpartner Julia Cyzewski Referenznummer 862466/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: julia.cyzewski@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Design, build, and optimize batch data pipelines for internal tool use cases Develop efficient Spark SQL transformations for large-scale datasets Use Python for data processing, orchestration, and automation Create and maintain data models (facts, dimensions, aggregates) with clear grain and metric definitions Ensure data quality and correctness, including handling late data, duplicates, and adjustments Implement validation, data quality checks, and reconciliation logic Work with business stakeholders to gather requirements, define metrics, and translate needs into pipelines Collaborate with infrastructure teams on standards, performance tuning, and best practices Bachelor oder Master degree in a technical field or an equivalent qualification Experience in data engineering or a related field Strong proficiency in Spark SQL for large-scale data transformations Solid Python skills for data processing and pipeline development Strong understanding of data modeling (fact tables, dimensions, grain, SCDs) Hands-on experience building and maintaining batch pipelines in production High attention to detail with a strong focus on data quality and metric integrity Ability to communicate clearly with non-technical stakeholders and translate business needs into data solutions Remuneration in the most attractive collective agreement in the industry Annual leave entitlement of 30 days Generous working time account with the possibility to pay overtime Subsidization of direct insurance (as company pension scheme) Ihr Kontakt Ansprechpartner Kristina Meng Referenznummer 863942/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: kristina.meng@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Design, build, and optimize batch data pipelines for internal tool use casesDevelop efficient Spark SQL transformations for large-scale datasetsUse Python for data processing, orchestration, and automationCreate and maintain data models (facts, dimensions, aggregates) with clear grain and metric definitionsEnsure data quality and correctness, including handling late data, duplicates, and adjustmentsImplement validation, data quality checks, and reconciliation logicWork with business stakeholders to gather requirements, define metrics, and translate needs into pipelinesCollaborate with infrastructure teams on standards, performance tuning, and best practices Bachelor oder Master degree in a technical field or an equivalent qualificationExperience in data engineering or a related fieldStrong proficiency in Spark SQL for large-scale data transformationsSolid Python skills for data processing and pipeline developmentStrong understanding of data modeling (fact tables, dimensions, grain, SCDs)Hands-on experience building and maintaining batch pipelines in productionHigh attention to detail with a strong focus on data quality and metric integrityAbility to communicate clearly with non-technical stakeholders and translate business needs into data solutions Remuneration in the most attractive collective agreement in the industry Annual leave entitlement of 30 days Generous working time account with the possibility to pay overtime Subsidization of direct insurance (as company pension scheme) Ihr Kontakt Ansprechpartner Kristina Meng Referenznummer 863942/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: kristina.meng@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a. Ihr Kontakt Ansprechpartner Sabina Bodirsky Referenznummer 855706/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: sabina.bodirsky@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Working in an interdisciplinary team of engineers to develop and improve designs and manufacturing processes for thick film sensors Improve and maintain the data infrastructure and pipeline for production and process control data from various sources and ensure timely data availability Act as a technical interface between R&D and Production and between various R&D departments to harmonize data handling and standards Improve and maintain data visualization tools (dashboards, interactive charts) and support in routine data analysis Support in defining and improving image analysis methods and tools to derive quantitative feature values from images Extend the data infrastructure with additional information, e.g. from sensor performance characterization Data driven improvements of manufacturing processes Completed technical training in process engineering, data science, bioinformatics, or similar professional education Professional experience in industrial R&D or manufacturing environment, ideally in the medical device industry or a comparable regulated environment Experience in building and maintaining data pipelines (ETL processes) from diverse sources such as SQL databases, CSV, and machine log files Ability to create interactive dashboards and visualization tools with a solid understanding of applied statistics (e.g. correlation analysis, cluster analysis) to support the development teams Skills in digital image processing, object-oriented programming (OOP) in Python, and knowledge of SQL are a strong advantage, adding significant value to this opportunity Good communication skills in a multicultural and multidisciplinary environment A thorough way of working and documentation Motivated team player with passion in promoting and driving fast-paced and ambitious projects Aptitude to understand and improve the underlying technical processes Proficiency in both English and German Unlimited project contract Fascinating, innovative environment in an international atmosphere Ihr Kontakt Ansprechpartner Jannik Fabio Eichin Referenznummer 865639/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: jannik.eichin@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Designing and implementing the ETL pipeline and MongoDB scheme Managing the document database, data curation, and FAIRification (cleaning, parsing, disambiguation, deduplication, data harmonization etc.), including ongoing database maintenance Integrating new data sources, including the development of robust parsers and text cleaning workflows Enhancing the user experience (e.g., building a data warehouse and APIs) User support for utilizing RoMine datasets (documentation, training, use case support) Data engineering, data warehousing, and database experience Experience with NoSQL/MongoDB database Experience or knowledge of ETL orchestration tools, such as Airflow Good understanding in the area of Text Analytics/Mining, TDM, and LLMs Strong proficiency in Python scripting Internal career opportunities World-renowned pharmaceutical company Ihr Kontakt Referenznummer 864194/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Designing and implementing the ETL pipeline and MongoDB schemeManaging the document database, data curation, and FAIRification (cleaning, parsing, disambiguation, deduplication, data harmonization etc.), including ongoing database maintenanceIntegrating new data sources, including the development of robust parsers and text cleaning workflowsEnhancing the user experience (e.g., building a data warehouse and APIs)User support for utilizing RoMine datasets (documentation, training, use case support) Data engineering, data warehousing, and database experienceExperience with NoSQL/MongoDB databaseExperience or knowledge of ETL orchestration tools, such as AirflowGood understanding in the area of Text Analytics/Mining, TDM, and LLMsStrong proficiency in Python scripting Internal career opportunities World-renowned pharmaceutical company Ihr Kontakt Referenznummer 864194/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Working in an interdisciplinary team of engineers to develop and improve designs and manufacturing processes for thick film sensorsImprove and maintain the data infrastructure and pipeline for production and process control data from various sources and ensure timely data availabilityAct as a technical interface between R&D and Production and between various R&D departments to harmonize data handling and standardsImprove and maintain data visualization tools (dashboards, interactive charts) and support in routine data analysisSupport in defining and improving image analysis methods and tools to derive quantitative feature values from imagesExtend the data infrastructure with additional information, e.g. from sensor performance characterizationData driven improvements of manufacturing processes Completed technical training in process engineering, data science, bioinformatics, or similar professional educationProfessional experience in industrial R&D or manufacturing environment, ideally in the medical device industry or a comparable regulated environmentExperience in building and maintaining data pipelines (ETL processes) from diverse sources such as SQL databases, CSV, and machine log filesAbility to create interactive dashboards and visualization tools with a solid understanding of applied statistics (e.g. correlation analysis, cluster analysis) to support the development teamsSkills in digital image processing, object-oriented programming (OOP) in Python, and knowledge of SQL are a strong advantage, adding significant value to this opportunityGood communication skills in a multicultural and multidisciplinary environment A thorough way of working and documentationMotivated team player with passion in promoting and driving fast-paced and ambitious projectsAptitude to understand and improve the underlying technical processesProficiency in both English and German Unlimited project contractFascinating, innovative environment in an international atmosphere Ihr Kontakt Ansprechpartner Jannik Fabio Eichin Referenznummer 865639/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: jannik.eichin@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Europaweit in 8 Ländern mit rund 5.400 Filialen und rund 88.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Kontakt ALDI Einkauf SE & Co. oHG Eckenbergstraße 16b 45307 Essen Das bieten wir dir Moderne Arbeitsumgebung: Arbeiten auf dem ALDI Nord Campus mit Open Space Konzept, Betriebsrestaurant, Café, Eltern Kind Büro und Parkhaus inkl.
Europaweit in 8 Ländern mit rund 5.400 Filialen und rund 88.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Kontakt ALDI Einkauf SE & Co. oHG Eckenbergstraße 16b 45307 Essen Das bieten wir dir Moderne Arbeitsumgebung: Arbeiten auf dem ALDI Nord Campus mit Open Space Konzept, Betriebsrestaurant, Café, Eltern Kind Büro und Parkhaus inkl.
Mein Arbeitgeber Beratungsunternehmen im Bereich Frachtkostenprüfung und -optimierung mit 100-jähriger Geschichte Modernisierung der Datenbankinfrastruktur bzw. des Data-Warehouse, um hierauf aufbauend sukzessive Automatisierungs- und KI-Lösungen und Tools für verschiedene Analysen und Prüfungen zu implementierenPython-ProgrammierungAufbau robuster Datenpipelines, die aus rohen Daten wertvolle Insights generierenEntwicklung und Aufbau der Infrastruktur, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu könnenAufbau und Weiterentwicklung eines zentralen Data-Vault Datawarehouse-SystemsKonzeption, Implementierung und Automatisierung von Datenpipelines (ETL/ELT) mit Apache NiFi, dbt und Python Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, abgeschlossenes Studium mit Informatikbezug oder Quereinsteiger mit entsprechendem Know-HowFundierte Kenntnisse in der datengetriebenen Softwareentwicklung mit PythonErfahrung in der Frontend- und Backend-EntwicklungKenntnisse in Django/HTMX von VorteilErste Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenbanken, ETL und/oder Data WarehouseKenntnisse mit Apache NiFi und dbt von Vorteil Ein extrem spannendes und hochkomplexes BetätigungsfeldAttraktive Weiterentwicklungsmöglichkeiten38-Stunden-WocheRemote-Work möglichJobradGute Erreichbarkeit mit dem Auto und dem ÖPNVIndividuelle Absprachen zu Benefits möglich Gehaltsinformationen 50.000 - 70.000 EUR p.a. Ihr Kontakt Ansprechpartner Michael Gotzmann Referenznummer 856574/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)40-300859246 E-Mail: michael.gotzmann@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden